tom）；这种形式，不要省去 （id，name）这样可能插入数据不对应，导致报错，99%的插入报错都是 这种情况导致的。希望可以帮到你。再看看别人怎么说的。
可能是少一句代码，语句去执行了，但是没有取结果，直接输出，当然没有。
程序做。先检索已经有的数据。（第一次查询数据库，找到所有已存在记录）和要插入的数据做比较，找出新数据。插入新数据。不要每次检索是否存在，会死人的。
方法 setByte 把此参数设为 25，驱动程序将把它作为 JDBC TINYINT 类型送到数据库中。接着，registerOutParameter 将该参数注册为 JDBC TINYINT。执行完该已储存过程后，将返回一个新的 JDBC TINYINT 值。方法 getByte 将把这个新值作为 Java byte 类型检索。
这是正常的，异步处理都是这有问题。特别是数据库开启事务的时候，上一个线程还没有提交的话，其他事务是看不到数据的。解决的办法就是要么采用同步的机制，在同一个线程中处理数据，自然就不会存在这种问题。
题主是否想询问“java主程序对数据更新了异步获取的还是旧数据是怎么回事”？未对数据进行缓存。用户在对java主程序数据更新时，异步获取的还是旧数据是由于未对数据进行缓存导致的，需要重新更新对数据进行重新缓存就能解决。
在Java程序中，可以使用以下方法进行数据异步传输： 使用线程（Thread）：创建一个新的线程来处理数据的传输，这样主线程可以继续执行其他任务，而不需要等待数据传输完成。 使用线程池（ExecutorService）：创建一个线程池来管理线程，这样可以更好地控制线程的数量和资源分配。
java是一门编程语言。而大数据是指通过对大量数据进行分析处理用以辅助决策的这么一个业务。大数据可以用java来实现，但也可以用其他的语言来实现。或者综合多种语言一起实现。
大数据与Java有很紧密的关系。由于Java具有优秀的跨平台性、丰富的类库和成熟的开发工具，因此在大数据领域中，Java是被广泛使用的编程语言之一。首先，Java在大数据处理框架Hadoop中起到了重要的作用。Hadoop是一个分布式数据处理框架，用于在大规模集群上存储和处理大数据。
Java是大数据运作的核心，Java+大数据，是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。就好比你要会加减乘数运算，首先必须学会数字。在实际的大数据应用中，以Hadoop，spark等为代表的大数据框架无一例外采用Java作为其原生平台。
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中，也许别的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大数据中不得不学的重要内容。
Java以1661%排在第一，C语言紧随其后。比例越高，代表编程语言在程序员中越流行，从而代表语言的使用人数也越多。程序员在学习大数据组件时，肯定要对组件进行深入研究。研究的过程中，肯定少不了看项目的源代码。
Java和大数据有着什么样的关系呢？Java和大数据是没有本质上的关系的，对于大数据的知识结构来说，大数据的基础需要一门高级的网络编程语言来进行基础框架的编写，而对于现在的计算机领域中java语言的编程是现在最为普遍的网络编程语言，所以大家一般就把Java和大数据培训结合在一起。
