打开excel点击菜单栏中文件，选择并进入选项界面。进入选项卡，点击“加载项”点击“分析工具库”点击底部的转到，进入加载宏界面。在分析工具库前打钩，确认即可，此时excel表格右上角菜单栏中就会出现“数据分析”命令选项。
制作excel数据分析具体步骤如下。打开excel表格，鼠标定位到任意单元格。点击工具栏的插入，数据透视表。选择要分析的单元格区域，确定。在右侧将要分析的数据分别拖动到对应区域即可。想了解更多有关excel的详情，推荐咨询达内教育。
使用Excel进行数据分析可以通过以下步骤来完成：数据导入：将数据导入Excel工作簿。你可以将数据从外部文件（如CSV、文本文件）导入到工作簿中，或者直接在Excel中手动输入数据。数据清理：对数据进行清理和预处理。这包括删除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等。
Excel数据分析方法快速填充：选择单元格B2，输入馒头，回车定位到单元格B3，按CTRL+E..2列：选择A2：A20数据区，数据选项卡和列。接下来，选择逗号作为分隔符，然后选择$2$2作为目标区域。分组比较法：分组后，我们可以对数据进行汇总和计算。
首先，我们打开一个excel表格，并输入数据做演示用。我们需要添加图表。用鼠标选中数据后，点击“插入”，在下方选择“柱形图”，并选择一种柱形图样式。此时，就在表格中生成一个简单柱形图了，效果参考下图。
步骤： 打开Excel，准备两列数据，一列表示数量，另一列表示质量。每列数值对应不同的数据点。 选中这两列数据，然后选择“插入”菜单中的“图表”，接着在图表类型中选择“所有图表类型”。 在图表类型选择对话框中，找到并选择“xy散点图”，然后点击“确定”。
1、比如有第一列数据，按照最大最小值进行非线性归一化到（0.1，1）区间。
2、首先在Excel表格中输入一组基础数据，需要计算每个数字在整个A列中的占比。在B1单元格中输入计算公式：=A1/SUM（$A$1：$A$8）。点击回车并下拉公式，批量生成计算结果。此时显示的是小数数值，选中单元格并点击“开始”选项卡中的“百分比”图标。
3、．将原始数据中的“残糖量”、“酶活”、“生物量”、“溶氧”列所在数据，使用函数进行线形归一化整理，整理后的效果如图6-2右侧所示。图6-2 6-1案例图表实现第1步 注：本案例的归一化方案采用了线形类比法，是以“pH”为参考基准进行的数值转换。
4、小数位归一化 （Decimal Place Normalization）在数字数据表中，小数位归一化是基础的调整，Excel等工具默认保留两位小数，但可以通过设置统一整个表中的精度。这种归一化简单直观，但对数据类型的要求较高。
5、数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
6、一类是有实际意义的量纲化处理，一类是数理化的量纲处理。归一化的目的是让数据压缩在【0，1】范围内，其中也包括0和1；其计算公式为（X - Min）/ （Max - Min）。归一几乎适用于所有场景，但是如果最大最小值不稳定，其归一化结果也不稳定，可能会导致后续使用归一化数据分析的效果也不稳定。
具体如下：第一步，双击或者右击打开Excel表格，接着将需要恢复的数据选中。第二步，来到下图所示的页面后，右击选中的数据，接着点击弹出窗口中的设置单元格格式选项。第三步，在下图所示的设置单元格格式页面中，点击页面左侧的自定义选项，接着点击通用格式选项。
数字e+变成正常数字的方法就是使用text函数处理或者把数值转为分数形式。这个函数主要是用来删除字符中的空格，可以用来处理E+数据。公式为=TRIM（D2），可以明显看到，15位以下的数字正常显示了，但超过15的数字依然没有正常显示。第一个参数要格式化的数字，第二个参数为格式化的形式。
首先我们打开Excel表格，输入十位以上的数字以后，可以看到变成了E+的科学记数法。如果需要修改的单元格数据不多，那么我们可以选择这一单元格，然后单击右键，在下拉菜单中选择设置单元格格式。在弹出的【设置单元格格式】对话框中，选择【文本】显示，这样数字会作为文本处理，点击确定。
首先，选中要修改的单元格或单元格区域。接着，在Excel的菜单栏中点击“格式”或“开始”，并在其中找到“数字”或“格式单元格”的选项。点击它后，会弹出一个格式设置的窗口。在这个窗口中，选择“数字”选项卡，然后从左侧的列表中选择“文本”或“常规”以外的其他数字格式，如“数值”。
