1、应该先找相关的文献，仔细阅读。写出别人都用什么方法实现过。找去已有方法的问题或缺陷，提出改进的方法，或者是换一种处理方法。这样拟采用的研究手段也就有了。
2、多传感器信息融合实际上是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟。与单传感器相比，运用多传感器信息融合技术在解决探测、跟踪和目标识别等问题方面，能够增强系统生存能力，提高整个系统的可靠性和健壮性，增强数据的可信度，提高精度，扩 展系统的时间、空间覆盖率，增加系统的实时性和信息利用率等。
3、信息融合主要通过多传感器系统的融合算法，实现对对象和环境全面、完整信息的整合。选择合适的融合算法是多传感器系统的关键，要求方法具备鲁棒性、并行处理能力、运算速度与精度，以及与前后系统接口的性能等。非线性数学方法，如具有容错性、自适应性、联想记忆和并行处理能力的，常被选用。
4、多传感器数据融合的原理类似于人脑处理信息，关键在于整合和优化多个传感器的资源。
5、信息融合在多源数据处理中起着关键作用，它通过整合来自不同传感器的数据，提高决策的准确性和可靠性。Waltz和Lilnas的著作《Multi-sensor data fusion》（2000）为这一领域提供了基础理论，其中的9-17页介绍了多传感器数据融合的基本概念和方法。
计算机的发展到目前为止共经历了四个时代，从1946年到1959年这段时期我们称之为“电子管计算机时代”。第一代计算机的内部元件使用的是电子管。由于一部计算机需要几千个电子管，每个电子管都会散发大量的热量，因此，如何散热是一个令人头痛的问题。
最后，第三部分深入探讨了石油勘探和开发应用系统的实际应用方案，包括地理信息系统（GIS）、地震成像技术等，这些技术在石油资源的发现和开采过程中发挥着决定性的作用，是推动行业向前发展的关键技术之一。
在数字化信息爆炸的时代，我们常常需要依赖计算机信息检索技术来高效地查找所需信息。计算机信息检索，通常用英文表示为computer information retrieval，是一种关键的数据处理技术。这类系统根据其特性，主要分为两类：一次性信息检索系统和二次性信息检索系统。
综述是指就某一时间内，作者针对某一专题，对大量原始研究论文中的数据、资料和主要观点进行归纳整理、分析提炼而写成的论文。
综述是一个名词，意思是对某个主题、问题或领域进行全面而综合的总结、概述或综合性的分析。在学术研究、报告撰写、论文写作等领域常常会使用到综述。
综述的意思是综合地叙述或者综合叙述的文章。综述意思是对某一时期内的某个领域的文献、数据、观点等进行分析、整理和归纳，形成对该领域研究成果、发展趋势等的综合性报告或文章。
计算机图像处理与识别技术目录深入探讨了数字图像处理的基础和应用。首先，第一章介绍了数字图像处理的综述，包括系统的发展、构成，以及图像的形成过程，如抽样和量化。
首先，第1章总结了图像处理与识别的概览，包括引言，介绍了一些基本术语，回顾了其发展历史，并列举了广泛应用的领域。这部分引导读者对整个主题有了初步认识。接着，第2章深入到图像数字化的层面，详细讲解了确定型图像场取样、图像量化和矢量量化的方法，为后续处理奠定了基础。
介绍统计图案识别的特征选择、分类方法，如最大似然法和识别树分类。第九章 图像生成的方法1 计算机图形学原理，包括二维和三维图形学的绘制、模型表示，以及光照明和纹理变换的处理技术。10 立体数据的可视化方法，如等值面显示和逆映像型积分显示。
第4章转向图像的预处理技术，包括噪声抑制、图像增强和校正，这些都是提升图像质量、提高后续处理效果的关键步骤。第5章和第6章分别探讨图像分割与特征分析，如阈值分割、区域划分，以及目标区域的进一步处理、特征量和纹理统计特征的提取。这些方法在识别和理解图像内容中起着重要作用。
以下是数字图像处理及模式识别的概要内容：第1章，即绪论部分，主要介绍了：§1．1 - 数字图像处理技术的概况：这一章节概述了数字图像处理技术的基本概念和应用背景。§1．2 - 视觉的原理与模型：探讨了人类视觉系统的工作原理，并将其转化为数字图像处理的理论基础。
