CDA数据分析师认证 主办认证：经管之家（原中国人大经济论坛）。分三个等级： Level1（业务分析师）；Level2（建模分析师/大数据分析师）；Level3（数据科学家）。证书：CDA数据分析师中英文认证证书。
CFA：Chartered Financial Analyst，是金融分析领域的国际认证，是金融分析师的国际职业认证。CFP：Certified Financial Planner，是财务规划领域的国际认证，是财务规划师的国际职业认证。FRM：Financial Risk Manager，是金融风险管理领域的国际认证，是金融风险管理师的国际职业认证。
初级数据分析师：（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。
数据分析的证书有CDA数据分析师、CPDA项目数据分析师、BDA商业数据分析师、Professional in Business Analys（PBA）。CDA数据分析师 证书概述：全称为Certified Data Analyst，CDA证书面向商业职场数据分析，共分为三个等级，由经管之家（原人大经济论坛）主办。颁证机构：美国CDA数据分析师协会。
数据分析师需要考的证书主要是工业与信息化部颁发的《数据分析师职业技术证书》，以及CPDA数据分析师证书。
数据分析师是以数据为基础，应用统计学和计算机技术等手段对业务问题进行分析和解决的专业人才，其职责包括数据收集、清洗、处理、建模和呈现等。在国内，通常有两种途径可以考取数据分析师证书： 国家职业资格认证：数据分析师是一项国家职业资格认证，属于国家外经贸部门重点培训的一类人才。
数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。
数据分析师是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产的专业人员。数据分析师的技能要求：（1）懂业务。熟悉行业知识、公司业务及流程；（2）懂管理。
数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集整理分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展行业知识规则等等进行预测和挖掘数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是。
1、具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。
2、具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格。（3）通过中级实践应用能力考核。高级数据分析师 （1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上。（2）获得中级数据分析师证书。
3、数据分析师报考条件是：具备专科及以上学历，或从事相关工作，可以报考初级数据分析师。具备本科及以上学历，或具备初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上，可以报考中级数据分析师。具备硕士及以上学历，或具备中级数据分析师证书，或从事相关工作五年以上，可以报考高级数据分析师的理论科目。
4、初级数据分析师报考条件：需具备大专及以上学历，或已从事统计工作。通过初级数据分析师考试，包括上机考试和报告考核，成绩合格者可达标准。 中级数据分析师报考条件：需具备本科及以上学历，或持有初级数据分析师证书，或已从事相关工作一年以上。
5、如果想成为一名数据分析师，需要具备以下条件：基本学历：大学本科及以上学历，主修数学、统计学、计算机科学等相关专业。技术能力：掌握至少一种接口语言，如Python、R语言等；熟悉常用工具和平台，如Excel、MySQL、Tableau等。经验：有相关岗位工作经验者优先考虑。
具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。高级数据分析师：（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；（2）获得中级数据分析师证书。
数据分析师证书报考条件如下：具备专科及以上学历，或从事相关工作，可以报考初级数据分析师。具备本科及以上学历，或具备初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上，可以报考中级数据分析师。
初级数据分析师报考条件：需具备大专及以上学历，或已从事统计工作。通过初级数据分析师考试，包括上机考试和报告考核，成绩合格者可达标准。 中级数据分析师报考条件：需具备本科及以上学历，或持有初级数据分析师证书，或已从事相关工作一年以上。
具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格。（3）通过中级实践应用能力考核。高级数据分析师 （1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上。（2）获得中级数据分析师证书。
光懂技术还不行，数据分析师还有必要具有以下几种“软”技术：（1）很强的交流才能。假设数据分析师不能将自己的分析作用表达清楚，那么他的分析作用将一文不值。（2）了解业务内容。我们学习数据分析的终究意图，就是作业。因此，每个数据分析师都有必要做到了解业务。（3）快准狠地分分出最佳解决计划。
技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。
撰写报告的能力 在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋 势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常所用的方法有：老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。
学习大数据需要具备的能力 数学知识，数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
