按照数据在资源评价过程中的应用类型划分，可以划分为基础数据、参数数据和评价结果数据。基础数据是指从勘探生产活动及认识中直接获取的原始数据，这些数据一般没有经过复杂的处理和计算过程。如分析化验数据、钻井地质数据、盆地基础数据等。这些数据是整个评价工作的基础。
数值型数据。数值型数据是使用定距标尺和定比标尺计量得到的数据，两者都属于数值型数据。一是定距数据。它是用数值对现象各类别之间间距进行精确计量测度，通常用于测度现象的绝对总量，定距数据属于总量数据，根据其数值是否存在间断可进一步划分为离散型和连续型数据。定比数据。
数据分类 数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。
分类数据：分类数据之间没有数量上的关系和差异。如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码。顺序数据：顺序数据之间是有序的。如表示受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上。数值数据：数值数据之间有数量上的关系和差异。
点击数据区域中的任一单元格，在“数据”选项卡的“分级显示”组中单击“分类汇总，此时弹出分类汇总对话框，且系统自动选中所有的数据。在“分类汇总”对话框中，分类字段表示要进行分类汇总的字段，汇总方式中可选以计数、求和、平均值等汇总方式，选定汇总项：表示要根据实际进行汇总的数据。
遵循先进性、开放性、兼容性、安全性、保密性、稳定可靠性原则进行系统开发设计。（2）从总体效益出发，从全局的观点来设计和规划系统的建设，采用目前先进的面向对象系统开发方案，保证整个系统结构的合理性、科学性、协调一致性。
实施阶段。系统实施阶段的任务包括计算机等硬件设备的购置、安装和调试，应用程序的编制和调试，人员培训，数据文件转换，系统调试与转换等。维护与评价。系统投入运行后，任务是经常进行维护，记录系统运行情况，根据一定的程序对系统进行必要的修改，评价系统的工作质量和经济效益。
本系统使用Access 2000作为后台数据库，利用Visual Basic 0提供的数据库开发平台开发前台部分。 第二章 系统需求分析 第1节 系统设计背景介绍 管理信息系统就是我们常说的MIS （Management Information System），在强调管理，强调信息的现代社会中它变的越来越普及。
一个比较完整的总体规划，应当包括信息系统的开发目标、信息系统的总体架构、信息系统的组织结构和管理流程、信息系统的实施计划、信息系统的技术规范等需求分析。系统分析阶段的目标是为系统设计阶段提供系统的逻辑模型。
管理信息系统，内容最好包括：总体工作计划、系统需求分析、可行性分析、系统总体设计及模块设计、建立数据字典、进行数据库设计。 发我邮箱或是留下联系方式我密你。
信息管理与信息系统（本科四年制） 培养目标：本专业培养社会和经济发展所需要的具有管理学、经济学、计算机科学和信息科学知识、掌握计算机信息处理、管理信息系统、信息资源管理、信息技术管理、信息产业管理等方面知识和技能的专门人才。
1、常用的数据处理软件有：SAS 、SPSS 、EXCEL 、MATLAB、Origin 等等 当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。
2、SQL作为一种操作命令集，以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎，成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度，有效处理复杂任务，是提高工作效率的关键。Python软件 Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。
3、数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
4、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
5、关系数据库、非关系型数据库。关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。非关系数据库 特点：易扩展；大数据量，高性能；灵活的数据模型等。
6、常用的数据库软件有：Oracle 70年代 一间名为Ampex的软件公司，正为中央情报局设计一套名叫Oracle的数据库，Ellison是程序员之一。Oracle是世界领先的信息管理软件开发商，因其复杂的关系数据库产品而闻名。
常见的数据收集方法都包括访问调查、邮寄调查、电话调查、座谈会、个别深度访问、网上调查。访问调查：访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。
这种收集方式的优点是可以第一时间得到第一手的资料，缺点就是可能没有办法达到你想要的目标，因为考察过程中变数也是很大的。四是实验。实验设计数据是四种方法中最耗时间的一种，因为它是通过各种各样的实验来得到一个统一的方向，也就是说，在这个过程中，可能有无数次的失败。
常见的收集数据的方法，主要看你做哪方面的数据分析报告了，根据你分析目的选择数据收集方式，主要有普查和抽样调查两种方式，当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式，抽样调查是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本，通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况。
1、高等教育十二五经济管理类规划教材中，会计信息化目录涵盖了多个关键部分，旨在帮助学生理解和掌握会计信息系统的基本概念和应用。
2、陈旭和张志恒两位专家共同编撰的《会计信息化》是一本备受瞩目的国家级精品课程教材，专为会计信息管理领域的教学和实践而设计。该教材分为三个核心章节。首先，第1部分深入探讨会计信息系统，阐述了会计信息化的基本概念，揭示了信息技术如何影响会计工作，并详细讲解了会计数据处理技术。
3、世纪高等学校经济管理类规划教材：会计学原理图书目录/ 前言/ 本书旨在为经济管理类学生提供全面的会计学原理知识，通过深入浅出的讲解，帮助他们理解和掌握会计基础理论。第一章 总论/ 1 会计概述/ 这部分介绍了会计的定义和核心，强调会计在经济管理中的重要角色。
4、《会计信息化管理》《会计信息化管理》是本专业的核心课程。
