1、找来一些数学建模的入门书籍，但是不要从头开始看，直接看书里面的那些比较经典的例题，看完题目也没必要花太多时间思考，毕竟就快要比赛了，直接看答案，然后分析答案的套路，尽量理解思路。多看几道题，你就大概清楚数学建模的方法了。
2、很多喜欢什么的都很多。我上学就喜欢数学，现在也喜欢，所以孩子上学以后一直从小学一直到大学，我都陪她一起做数学。数学做出来，数学题做出来会让人感觉一种成就感，我和孩子经常比赛一起做题。
3、晕现在论文已经交了。我今年就是做的这个题目，用的是数学里的规划问题做的。给你一个思路，用线性规划求解。把60%和40%两种租赁次数不同的看作一个整体就是160张碟子给100人用。我用lingo 得出一个系数为6 都是用规划解你试试看吧。
数模论文手需要有学基本知识储备 基本知识储备 基本知识储备是团队必须要具备的，也是团队能否走下去的关键，主要有数学建模逻辑思维，查找文献、搜集数据的能力，现学现用、活学活用的能力，团队有效沟通、合作的能力，详细见如下脑图。
**数学知识的储备**：数学建模涉及到的数学知识通常包括微积分、线性代数、概率论和统计学等。通过参加相关课程或自主学习，数学建模编程手应当具备解决复杂数学问题的能力。 **编程技能的提升**：为了能够将数学模型转化为计算机程序，编程技能是必不可少的。
数学建模新手入门如下：学习数学知识：数学建模需要掌握一定的数学知识，例如微积分、线性代数、概率论等。可以通过参加相关的课程或自学来掌握这些知识。学习编程语言：数学建模需要使用计算机来实现模型的建立和求解，因此需要学习一些编程语言，例如MATLAB、Python等。可以通过在线教程或参加课程来学习这些语言。
编程手：熟悉matlab＼python，熟悉（不用完全掌握）各种模型的代码怎么实现，有对应模型的代码文档，试着跑一跑（前期不用完全自己写轮子，一般都是从网上找能用代码根据实际问题修改）论文手：有丰富的论文排版经验，擅长绘制图表，擅长论文排版，擅长搜集数据和查找文献。
数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS。数学建模为一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。数学建模用数学语言描述实际现象的过程。
数模编程手的工作内容是，程序设计：可以根据队伍的建模方案，使用编程语言编写程序，实现数学模型的求解和数据的处理，编写出高效、可靠的代码。调试和改进：可以不断优化程序，提高程序的运行效率和准确性。报告撰写：数学建模比赛通常需要提交一份完整的报告。
1、经过DWA处理后，最后进入电流型数模转换器，将二进制脉冲信号变为脉冲电流信号，再由芯片外的运算放大器进行电流电压转换，并最终取得模拟信号。应该说这种DAC不是单比特也不是多比特，应该叫它电流脉冲型DAC。
2、数模转换就是将离散的数字量转换为连接变化的模拟量。与数模转换相对应的就是模数转换，模数转换是数模转换的逆过程。D/A转换的基本原理，是待转换的数字乘以步进电压，获得输出电压值，然后输出。
3、模数（A/D）转换：将模拟信号转换成数字信息，主要用于模拟信号的数字化采集，最常见的就是数码相机了，另外数字化测量也常用，如电压、电流、速度的测量等等。
4、A/D转换一般要经过取样、保持、量化及编码4个过程。在实际电路中，这些过程有的是合并进行的，例如，取样和保持，量化和编码往往都是在转换过程中同时实现的。
