1、大数据开发需要学一些编程，其中Linux和Ja是必须要掌握的，这时较基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。Ja JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。
2、可以学python但不必须Python语言除了在IT互联网行业有大量的应用之外，在传统行业领域的应用也非常广泛，比如金融、医药、教育等领域，所以如果掌握Python语言，也会在一定程度上拓展自身的就业面；总之，就大数据技术而言，Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和应用，如果你有Java基础，可以继续学好Java。
3、第一，大数据技术要学编程语言课程 要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。
大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术定义：它是指从各种类型的数据中迅速提取有价值信息的能力。 技术构成：适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘工具、分布式文件系统、分布式缓存数据库、云计算平台、互联网，以及可扩展的存储系统等。
大数据技术主要是指通过对海量数据进行采集、存储、处理、分析和挖掘的技术手段。这些数据包括结构化数据，如数据库中的数字和事实，以及非结构化数据，如社交媒体上的文本、图像和视频等。大数据技术能够处理的数据量巨大，且能够在合理的时间内进行数据的处理和分析，为决策提供有效支持。
大数据技术主要是指对海量数据进行采集、存储、处理、分析和挖掘的技术手段。这些数据包括结构化数据，如数据库中的数字和事实，以及非结构化数据，如社交媒体上的文本、图像和视频等。大数据技术能够处理的数据量巨大，且能在合理的时间内进行数据的处理和分析，为决策提供有效支持。
大数据技术是指一系列应用于大数据领域的技术，包括各类大数据平台、大数据指数体系等。大数据指的是那些在一定时间内无法通过常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集合具有海量规模、高增长率和多样性，需要新的处理模式才能挖掘出更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
Java开发人员的市场需求相对稳定，就业机会较多。Java工程师的薪资水平也相对较高，尤其是在一线城市和大型企业中。大数据：大数据领域涉及处理、分析和管理大规模数据集的技术和工具，包括Hadoop、Spark、Kafka等。大数据技术正在改变企业和组织的运营方式，帮助它们从海量数据中提取有价值的信息。
Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
大数据和Java是两个不同但紧密相关的领域。Java作为一种编程语言，在大数据处理中发挥着重要作用。许多大数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark等，都是用Java编写的，因此熟悉Java对于大数据处理非常有帮助。
大数据和java学哪个好 java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。
java是一门编程语言。而大数据是指通过对大量数据进行分析处理用以辅助决策的这么一个业务。大数据可以用java来实现，但也可以用其他的语言来实现。或者综合多种语言一起实现。
网站开发：Java是构建企业级网站和应用程序的首选语言之一。它提供了强大的后端功能和跨平台能力，使得Java成为大型、复杂和高度可扩展网站的后端技术。例如，B站就使用了Java来开发其平台。 安卓应用开发：Java是开发Android应用程序的基础。
学习Java可以做网站 ：Java可以用来编写网站，现在很多大型网站都用Java写的，它是一种动态网页技术，比如我们熟悉的163，一些政府网站都是采用Java编写的。学习Java可以做Android：Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java，Java不仅可以用来做Android系统，还可以用来做APP。
典型的应用是手机游戏（国内主要是这方面）：，这里是J2ME的天地，其实应用范围是很广的，只是国内开发不够 。（2） 手机App应用开发，开发手机app主要看平台，如果是Android系统，使用java语言，工具为Eclipse，如果ios系统，使用的是objtective-c语言，如果是wp系统，使用的是c#语言。
1、Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
2、从以后的就业薪资待遇来看，java和java大数据的区别：Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
3、大数据和java学哪个好 java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。
4、java和大数据哪个更有前景 学习Java的就业方向多，你可以从事企业级应用开发、网站开发、游戏开发等，薪资依据从业人员的技能以及工作经验而不同。Java大数据工程师，既可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些。
5、Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，它们两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，也可以用Python，Scala，Go语言等。
6、关于Java Java是一门编程语言，实现同一个需求有上百种编程语言可以完成，Java之于大数据，就是一种工具罢了。
编程职业方向主要有以下几个： 软件开发工程师 软件开发工程师是编程领域中最常见的职业方向。他们使用各种编程语言，如Java、Python、C++等，进行软件的设计、开发、测试和维护。软件开发工程师需要掌握编程基础，如数据结构、算法等，并需要不断学习新技术和工具以适应快速变化的行业需求。
编程的主要方向包括：软件开发 软件开发是编程领域中最广泛的方向之一。它涵盖了各种软件的开发，包括操作系统、应用软件、游戏等。软件开发工程师需要掌握各种编程语言，如Java、Python、C++等，以及熟悉软件开发的整个生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。
软件开发 软件开发是编程的主要方向之一。这包括后端开发、前端开发以及全栈开发。后端开发主要关注服务器的运行和数据的存储，涉及数据库管理和系统架构等。前端开发则更侧重于用户界面的设计和交互体验，包括网页设计和移动应用界面等。全栈开发者则需要掌握前后端技术，能够独立完成整个项目的开发。
计算机编程专业的种类很多，主要包括以下几个方向： 软件开发专业 软件开发是计算机编程中最为核心的专业之一。这个专业主要学习如何设计和开发各种软件，包括应用软件、系统软件等。学生需要掌握多种编程语言，如Java、Python、C++等，并学习数据结构、算法、数据库等相关知识。
大数据开发：大数据开发涉及使用各种技术和框架来处理和分析大规模数据集，常用的技术包括Hadoop、Spark等。 Unity游戏开发：Unity是一个跨平台的游戏开发引擎，用于创建2D和3D游戏，以及用于教育的互动内容。
人工智能与机器学习。随着智能时代的到来，人工智能和机器学习成为了最热门的技术方向之一。学习这些方向的编程，如Python等，能够让你参与开发智能应用，为未来智能化社会做出贡献。此外，这个领域对人才的需求旺盛，有很高的就业前景。 云计算与大数据。
