1、为了简化数据和便于分析。降低数据维度：通过设定阈值，将多值数据简化为二值数据，降低了数据的维度，便于进行矩阵运算和网络分析。分析网络密度：二值化处理后的网络数据可以更直观地反映网络的密度，有利于分析网络的紧密程度和成员之间的互动情况。
2、矩阵形式的表达，如邻接矩阵以二值方式记录发起者与接受者的互动，对称矩阵则反映双向关系。发生阵编码点与线的关系，关系矩阵则揭示了行动者的社团归属，而有向关系矩阵则揭示了非对称的互动模式。
3、其他回答 二楼的计算有问题吧，不该用sum，应该用个mean就可以了。其它的如2楼所述。至于mean的格式为mean（I，1）还是mean（I，2），看你的具体存储格式了。
4、指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、图像 分割 、滤波、二值化等环节，该文系统地讨论了各环节的有效算法。 98， 已经被划分为单间堡垒的记忆， 分割 为巨大的由极小的秘室组成的迷宫。 99， 通过计算选择了对比度纹理特征，对该特征图像进行分类、密度 分割 及后处理，得到城市用地信息。
5、解码器 负责对传输过来的数字信号进行解码，以方便后台进行分析。 网络视频监控主机 对信号进行汇总、分析、生成可在普通电脑上观看的图像、视频。 计算机 做为观看视频、录像的后台。
6、去噪处理。在以每一个肤色点为中心的5×5邻域内统计肤色像素的个数，超过半数时中心点保留为肤色，否则认为是非肤色。（3）将二值图像中的肤色块作区域归并，并对目标区域进行比例、结构分析，过滤掉不可能的人脸区域。目标区域的高度／宽度比例限定在0.8～0。
1、行为体之间的关系数据。社会网络分析只是一种分析手段，不局限于学科或者领域，社会网络分析需要行为体之间的关系数据。社会网络分析针对的是关系型数据，关系的形式非常多，甚至也可以由研究者自行定义。
2、例如，密歇根大学的学生友谊网络分析，需经过数据二值化、成分分析（可能需要对称化）和派系分析，以揭示学生群体中的社会结构。
3、因为网络攻击或非法泄露信息的行为或多或少总会留下蛛丝马迹，这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中。企业可以通过对大量网络攻击事件的分析，找出潜在的风险点，从而制定更好的预防攻击、防止信息泄露的策略。
1、社会网络分析是一种研究社会关系和网络结构的方法。它关注个体之间的联系，而不是个体本身，因为我们的行为、偏好和机会往往是由我们的社交网络塑造的。社会网络分析通常涉及采集关系数据，例如人与人、组织与组织或个体与物品之间的连结关系，然后使用专门的软件和技术分析这些数据来展示网络结构和关系的模式。
2、社会网络分析（Social Network Analysis）就是要对社会网络中行为者之间的关系进行量化研究，是社会网络理论中的一个具体工具。 因此，社会网络分析关注的焦点是关系和关系的模式，采用的方式和方法从概念上有别于传统的统计分析和数据处理方法。
3、SNA是“社会网络分析”的缩写，是一种研究人际关系和社会结构的学术领域和分析方法。它将人际关系看作一种“网络”，并探究网络中个体之间的相互影响和交流，从而揭示出人际关系网络的结构和特征。SNA主要应用于社会学、管理学、信息学等领域，在经济学、医学、心理学、政治学等领域也有广泛的应用。
4、网络指的是各种关联，而社会网络即可简单地称为社会关系所构成的结构。
5、社会网络是由许多节点构成的一种社会结构，节点通常是指个人或组织，社会网络代表各种社会关系，经由这些社会关系，把从偶然相识的泛泛之交到紧密结合的家庭关系的各种人们或组织串连起来。社会关系包括朋友关系、同学关系、生意伙伴关系、种族信仰关系等。社会网络分析是社会科学领域的叫法。
SNA理论的精髓在于理解网络中个体与个体之间的关系，通过节点、边和相关指标，揭示复杂社会结构。节点的重要性并非仅由度决定，IGEvector Centrality考虑了节点度和相邻节点的影响力，而HITS算法则将节点分为Hub（关键节点）和Authority（权威节点），PageRank则基于网页间的跳转路径揭示节点的核心地位。
通过NetDraw调整节点形状、颜色和线条粗细，如图7-8所示，接着分析中心度指标，例如，高中心度指标如产品损失（31）、运输准时性（31）、公司声誉（23）和运输规模（20）至关重要，对其他低中心度指标还需深入研究（图9-10）。
SNA是“社会网络分析”的缩写，是一种研究人际关系和社会结构的学术领域和分析方法。它将人际关系看作一种“网络”，并探究网络中个体之间的相互影响和交流，从而揭示出人际关系网络的结构和特征。SNA主要应用于社会学、管理学、信息学等领域，在经济学、医学、心理学、政治学等领域也有广泛的应用。
常用的社会网络分析方法包括社区检测、影响力分析、网络结构分析等。可视化是将社会网络分析的结果呈现出来的过程，包括网络图和其他形式的可视化方法。通过可视化，分析人员可以更加清晰地理解人际关系网络的拓扑结构、关系特征以及变化趋势等。
针对社会支持网络的测度方法主要有提名法和定位法。研究者在研究的过程中逐渐从不同的方面将社会支持分为不同的类型，目前共识度比较高的一种分类方法是将社会支持网络分为物质支持，精神支持、工具性支持和信息支持四种。
网络舆情分析技术有数据抓取，数据分析，数据实时监控。
社会调查的方法有四种：普遍调查、重点调查、典型调查、抽样调查。通常选择典型调查与抽样调查比较合适。如果自己精力不够，可以请同学好友参与帮忙。分析数据 撰写报告 深入分析通过社会调查或社会实践收集到的数据资料，用前面拟定的调研提纲分类。
网络营销常用的十六种方法： 搜索引擎营销搜索引擎营销分两种： SEO与PPC SEO即搜索引擎优化，是通过对网站结构（内部链接结构、网站物理结构、网站逻辑结构）、高质量的网站主题内容、丰富而有价值的相关性外部链接进行优化而使网站为用户及搜索引擎更加友好，以获得在搜索引擎上的优势排名为网站引入流量。
网络信息检索方法主要有以下四种：漫游法直接查找法搜索引擎法网络资源指南法。1．漫游法 （1）偶然发现。这是在因特网上发现、检索信息的原始方法。即在日常的网络阅读、漫游过程中，意外发现一些有用信息。这种方式的目的性不是很强，具不可预见性和偶然性。（2）顺“链”而行。
