1、两个因素分别为甲用药、乙用药，均为0-1数据编码，1表示用药，0表示不用药。两因素各2水平，共计4个用药处理组合，每个组合3个重复。为两因素的析因设计方案。研究目的是考察分析甲乙用药对治疗效果的影响。根据实验设计，考虑使用双因素方差分析，考察甲、乙用药主效应，及二者的交互作用。
2、首先打开excelg表格，点击文件，在弹出的下拉菜单中选择选项。选择加载项，在右边找到分析工具库，选中后点击转到。在弹出的加载宏对话框中，勾选分析工具库，并点击确定，成功把模块添加到数据分析中。点击菜单上的数据，选择数据分析，在方差分析里面选择无重复双因素分析， 再点击确定。
3、如果进行双因素方差分析，一般是主效应显著后才会进一步查看事后多重比较，对于交互作用显著的模型才会更深一步研究简单效应分析。简单效应 简单效应是指简单效应指X1在某个水平时，X2不同水平的比较；因为该模型只存在主效应所以进行事后多重比较不进行简单效应分析。
1、找到excel的数据板块，点击最右面的数据分析：选择方差分析点击确认：选择并填写相应参数：除此之外，还可以使用spssau进行处理：SPSSAU操作截图如下：方差分析（ANOVA）有很多种类型，最普遍的是单因素方差，即研究X对于Y的差异性，其中X为定类数据，Y为定量数据。
2、首先打开excelg表格，点击文件，在弹出的下拉菜单中选择选项。选择加载项，在右边找到分析工具库，选中后点击转到。在弹出的加载宏对话框中，勾选分析工具库，并点击确定，成功把模块添加到数据分析中。点击菜单上的数据，选择数据分析，在方差分析里面选择无重复双因素分析， 再点击确定。
3、首先我们打开电脑里的Excel软件，输入数据。这里是探讨的是光照和PH两因素是否对冬虫夏草子实体长度的作用。然后我们点击数据，选择菜单栏最右边数据分析。在弹出的窗口可以看多有很多选项，选择无重复方差分析，点击确认。选择输入区域，即你的数据。
4、首先，打开一个空白的Excel表格，随便输入一些数据做演示用。要找到“数据分析”按钮。我们看到“数据”标签下没有这个按钮，我们需要加载一下。右键单击标题栏空白处，如图所示，选择“自定义快速访问工具栏”。
1、首先打开excelg表格，点击文件，在弹出的下拉菜单中选择选项。选择加载项，在右边找到分析工具库，选中后点击转到。在弹出的加载宏对话框中，勾选分析工具库，并点击确定，成功把模块添加到数据分析中。点击菜单上的数据，选择数据分析，在方差分析里面选择无重复双因素分析， 再点击确定。
2、两个因素分别为甲用药、乙用药，均为0-1数据编码，1表示用药，0表示不用药。两因素各2水平，共计4个用药处理组合，每个组合3个重复。为两因素的析因设计方案。研究目的是考察分析甲乙用药对治疗效果的影响。根据实验设计，考虑使用双因素方差分析，考察甲、乙用药主效应，及二者的交互作用。
3、- 使用Data菜单的Split File功能，将数据拆分，选择Analyze all cases，不创建组，然后继续。
4、直接打开对应的窗口，点击数据分析进入。下一步弹出新的页面，需要在方差分析：无重复双因素分析那里选择确定跳转。这个时候如果没问题，就继续根据实际情况确定参数的设置。这样一来会得到图示的结果，即可达到目的了。
5、如果进行双因素方差分析，一般是主效应显著后才会进一步查看事后多重比较，对于交互作用显著的模型才会更深一步研究简单效应分析。简单效应 简单效应是指简单效应指X1在某个水平时，X2不同水平的比较；因为该模型只存在主效应所以进行事后多重比较不进行简单效应分析。
6、确保数据满足平行性假设的前提下，用协方差分析进行检验， 在菜单栏上执行：analyse--GLM--univariate。将变量放入各自的框中，从上到下依次是：因变量、固定因素、斜变量（连续变量）。点击model按钮，进入model对话框，在custom模式下，设置type为main effect，将两个变量放入模型。
确保数据满足平行性假设的前提下，用协方差分析进行检验， 在菜单栏上执行：analyse--GLM--univariate。将变量放入各自的框中，从上到下依次是：因变量、固定因素、斜变量（连续变量）。点击model按钮，进入model对话框，在custom模式下，设置type为main effect，将两个变量放入模型。
首先，您需要在SPSS中创建数据集，将您的变量和值添加到数据集中。在这种情况下，需要添加一个因素A和一个因素B，以及每个因素下的三个重复值。然后，使用“分析”菜单中的“一般线性模型”选项卡，选择“双元素方差分析”： 将“因变量”添加到因变量框中。
首先在电脑中打开SPSS 10软件，点击左下角相应位置，如下图所示。在此界面中按要求输入，如下图所示。切换到开始界面，输入数据，如图所示。选择菜单栏“分析”→“非参数检验”→“单个样本K-S检验”，判断数据是否呈正态分布，如图。
我们以收缩压和舒张压对安静心率的影响为例，来用SPSS演示一下双因素方差分析。 首先在上方的选项中选择分析，然后在菜单中选择一般模型。 接着继续单击单变量（一个因变量）。 然后将因变量设置为安静心率，固定因素则设置为收缩压和舒张压。
1、首先，您需要在SPSS中创建数据集，将您的变量和值添加到数据集中。在这种情况下，需要添加一个因素A和一个因素B，以及每个因素下的三个重复值。然后，使用“分析”菜单中的“一般线性模型”选项卡，选择“双元素方差分析”： 将“因变量”添加到因变量框中。
2、我们以收缩压和舒张压对安静心率的影响为例，来用SPSS演示一下双因素方差分析。 首先在上方的选项中选择分析，然后在菜单中选择一般模型。 接着继续单击单变量（一个因变量）。 然后将因变量设置为安静心率，固定因素则设置为收缩压和舒张压。
3、确保数据满足平行性假设的前提下，用协方差分析进行检验， 在菜单栏上执行：analyse--GLM--univariate。将变量放入各自的框中，从上到下依次是：因变量、固定因素、斜变量（连续变量）。点击model按钮，进入model对话框，在custom模式下，设置type为main effect，将两个变量放入模型。
1、关键看你试验设计是怎么样的哈，（1）如果是被试内设计用重复测量的统计方法，即在spss中选择方差分析的重复测量。（2）如果是被试间设计那么就用直接用方差分析就可以了哈。（3）如果是混合设计，那么还得用重复测量，被试内变量就作为重复测量的变量，被试间变量作为组间变量选择设计。
2、重复测量方差分析，把被试内被试间变量分别放好。分析两个因素的主效应和交互作用，如果存在交互作用，再编程进行简单效应的检验。
3、如果是非重复测量数据，则三列即可，两列自变量，一列因变量。
4、Correlation is significant at the 0.05 level （2-tailed）.这是一个两个变量之间的相关性分析结果。使用的参数是Pearson指数。Pearson correlation是一个相关系数，它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向。这个数值的绝对值越大越说明两个变量的关系越亲密，它的绝对值为0-1之间。
5、这个可以在spssau中完成：比如做三因子三水平的交互正交表，选项因子个数选择3，水平个数也是3，点击“开始分析”，搞定。试验完成后可使用方差分析进行研究。
6、单因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
