1、题主是否想询问“培训机构学习的是后端软件开发，现在入职公司让我干运维，啥也不会，怎么办”？首先熟悉了运维业务才能站在客户。其次使用者角度把产品使用便捷性上做的更好。最后不熟悉产品，不站在用户角度开发做出来的产品就是废品。
2、扯犊子，骗你的，开发就是开发，维护就是维护，如果让你去维护但是让你待在开发组的话，那么你就有机会转回来，如果直接让你去现场运维组去维护，恭喜你，你转回做开发的这个设想是不成立的。这是一个坑，不要跳，坚决开发，如果你急需一份工作的话就先干着，忠告，一份工作最好要坚持一年。
3、第一：如果你对运维感兴趣或者想继续做运维，那么我建议你继续做下去。运维的工作包括：保证服务器上各种服务的正常运行，以及排错，排错要会看日志，看多了也就会了。会搭建环境，最基础的有lnmp，lamp环境。学习新的技术，如docker，openstac，zabbix等等。部署各项服务。管理资源，比如账号等。
4、最大的优势就是有大把时间闲着，把这些时间用来学习或者用来做技术实践，没有什么不可以。现在做的运维工作平常也挺闲的但是基本上学不到知识，应不应该继续干？有人说，想做实验没条件。
5、每个人职场人都希望在一个轻松、开心、干净、舒适的环境里面工作，这样心情好工作起来自然效率高，但是这毕竟是理想状态下的工作环境，当然现在绝大多数企业工作环境虽然达不到百分百，但至少有百分之六七十以上吧。
6、看你是学的啥专业了。如果你是非计算机专业的，建议还是学网络运维好一些。一是更好上手，学起来会相对轻松很多，而且这几年运维越来越受重视，月薪20—30K的很正常。二是，你看这几年的技术发展方向就知道了，开发的市场需求量一直在下降，而运维的需求量是一直在上升的。
1、制造业进行数字化转型时，可以采取以下措施来节约成本： 优化生产流程：通过数字化技术和数据分析，对生产流程进行优化和改进。这包括减少工序、提高生产效率、降低能源消耗等，从而降低生产成本。 自动化生产：引入自动化设备和机器人技术，替代传统的人工劳动力。
2、生产流程优化：运用数字化工具和数据分析技术对生产流程进行深入分析，旨在减少非必要工序、提升生产效率以及降低能源消耗，进而减少生产成本。 引入自动化：将自动化技术和机器人引入生产线，以替代部分人工操作。自动化不仅能够提高生产效率，减少错误和废品率，还能显著降低劳动力成本。
3、加强各项可控费用的控制，降低管理费用。加快信息流转，提高办公效率。严控生产成本 强化员工素质，提高工作效率。
4、生产流程的数字化 传统制造业在生产流程上实现数字化转型，主要表现在引入自动化生产线和智能制造系统，减少人工干预，提高生产效率。通过物联网技术，实现对生产设备的实时监控和远程控制，确保生产过程的稳定性和高效性。
5、数字供应链与协作：数字化转型使得供应链变得更加透明、高效和可持续。利用供应链中的数据和预测模型，制造企业可以更好地调整生产计划、优化库存和物流，并与供应商和合作伙伴进行更紧密的协作。这有助于降低运营成本、提高客户满意度和适应市场变化。
6、在制造业进行数字化转型时，使用数据驱动决策是提高效率、减少成本、并增强市场竞争力的关键策略。以下是实施数据驱动决策的几个步骤：数据收集与整合：首先，需要建立一个系统来收集和整合来自生产线、供应链、客户反馈和市场趋势等多个源的数据。这可能包括机器数据、传感器数据、物流信息、财务数据等。
1、要是做视觉开发的话就是天天听客户反馈然后无止境的思考算法，还有写软件。搞硬件的话就是研究光学成像问题。
2、随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔。计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。在本土，计算机视觉工程师可以应聘的公司包括：大型it企业、硬件公司、自动驾驶汽车公司、机器人公司、医药公司和金融公司等。
3、未来前景：我国软件出口2010年规模达到215亿元，软件从业人员达到72万人，在中国十大IT职场人气职位中，软件工程师位列第一位，软件工程人才的就业前景十分乐观。毕业生主要在各大软件公司、企事业单位、高等院校、各大研究所、国防等重要部门从事软件设计、开发、应用与研究工作。
4、就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。
